10月7日，由无穷维哈密顿系统理论及其算法应用教育部重点实验室、教育部数学与应用数学专业虚拟教研室和内蒙古自治区应用数学中心联合举办的“机器学习理论及其应用”讲习班顺利开课。本次讲习班的课程由美国麻省大学数学统计系终身教授、金沙集团1862cc成色兼职教授张宏坤担任主讲人，来自内蒙古大学、内蒙古农业大学、内蒙古工业大学、呼和浩特民族学院、内蒙古大学创业学院及我校师生30余人参加了本次课程。

张老师详细介绍了机器学习与神经网络的发展历程，接下来详细讲解了前馈神经网络的构成和数学原理。通过本次课程，师生对机器学习有了直观上和整体上的认识，并对机器学习的数学基础有了一定了解。作为2023年促进内蒙古地区应用数学发展的活动之一，本次讲习班旨在进一步推进内蒙古地区应用数学研究和应用数学人才培育质量的提升，主要为从事相关研究的青年学者系统性讲授机器学习理论及其案例分析，共包括9次课程和1次前沿学术讲座。

主讲人简介 

张宏坤，女，博士，博士生导师，现任职于美国麻省大学数学统计系终身教授、金沙集团1862cc成色兼职教授，动力系统和遍历论及其跨学科应用领域的国际知名专家。

张宏坤教授主要研究方向包括双曲动力学系统，以及动力系统深度学习。曾主持多项前沿科研项目，从1992年起，在《数理物理通讯》、《美国数学会刊 》、《现代数学》等数学与其跨学科领域的国际一流杂志上发表论文40多篇，其成果被引用770次。于2012年获得美国自然科学基金杰出青年基金项目。2015年荣获美国西蒙斯基金西蒙斯研究员的称号。2019年，荣获澳大利亚昆士兰大学颁发的访问奖学金。